AdamNet

AdamNet(Ailon Drug Auto-Mining Network)는 수많은 화합물 중 타겟 단백질 생물학적 활성을 보이는 유효물질을 빠르고, 정확하게(fitted) 찾아주는 기술입니다.

예를 들면, 연구자가 질병의 유발에 영향을 미치는 타겟 단백질을 제시하면,
AdamNet는 단백질의 바인딩 사이트 구조와 유사한 화합물들을 찾게 됩니다.
그 중에서 가장 우수한 생물학적 활성도를 가진 화합물을 추천해 주는 모델입니다.

3D CNN(Convolutional Neural Network)

AdamNet은 3D CNN기술을 활용하여, 단백질-리간드(화합물)의 구조를
입체적으로 파악하여, 단백질의 포켓(움푹 파인 곳)의 구조에 들어맞는, 리간드(화합물)를 찾는 역할을 수행합니다.

CNN 기술은 전세계적으로 영상 및 이미지 처리에 우수한 성능을 나타내고 있고,
국내에서는 네이버가 2018년부터 2D 이미지 검색 기법에 활용하고 있습니다.

AdamNet는 2D 이미지 구분 기술력을 훌쩍 뛰어넘어, 복잡한 3D 이미지를
구분할 수 있는 기술력을 갖추었으며, 기존의 3D CNN의 한계(표면 정보를 복셀 정보로 변환하여 '정보의 손실')를 뛰어넘는 과업을 달성하였습니다.


이러한 우수한 기술력을 바탕으로, 아직 효과적인 치료제가 개발되지 않은 질병에
대한 치료제 개발에 박차를 가하도록 하겠습니다.


AdamNet (Protein Docking Result)